Lo sviluppo di veicoli ibridi ed elettrici (HEV/EV) rappresenta una sfida complessa che richiede innovazione tecnologica e nuovi approcci progettuali. In un panorama automobilistico sempre più regolamentato e orientato alla sostenibilità, l’adozione dell’Ingegneria dei Sistemi Basata su Modelli (MBSE) e dell’Intelligenza Artificiale (IA) sta emergendo come fattore chiave per progettare veicoli performanti, efficienti e competitivi.
L’MBSE: una visione sistemica per gestire la complessità
L’MBSE, definito dal Consiglio Internazionale di Ingegneria dei Sistemi (INCOSE) come “l’applicazione della modellazione per supportare requisiti, progettazione, analisi e verifica dei sistemi”, consente agli ingegneri di gestire la complessità progettuale grazie a un modello centrale condiviso. Questo approccio permette di integrare ogni aspetto del ciclo di vita del prodotto, dai requisiti iniziali fino alla validazione.
Nel contesto dei veicoli elettrici, l’MBSE consente di modellare e ottimizzare ogni sottosistema, come motore elettrico, inverter, sistema di raffreddamento e trasmissione. Ad esempio, simulazioni accurate possono evidenziare come le prestazioni termiche del motore siano influenzate dall’interazione con l’inverter e il sistema di raffreddamento. Queste analisi garantiscono che il design finale soddisfi tutti i requisiti di efficienza, costo e sostenibilità.
L’IA accelera l’innovazione grazie al generative engineering
L’Intelligenza Artificiale è un catalizzatore per l’ottimizzazione dei progetti. Software avanzati, come Simcenter Amesim e Simcenter Studio di Siemens, utilizzano algoritmi di IA per generare e valutare automaticamente centinaia di combinazioni possibili. Questo processo, noto come generative engineering, identifica le migliori configurazioni di motore, inverter e trasmissione per soddisfare vincoli di progetto e target di performance.
Inoltre, l’utilizzo del digital thread consente la collaborazione tra team multidisciplinari, migliorando la tracciabilità dei dati e la qualità complessiva del progetto.
Scopri perché adottare l’MBSE e l’IA non è più una scelta, ma una necessità per creare progetti migliori e migliorare le prestazioni dei sistemi di trazione elettrica.
