Nel percorso verso la trasformazione digitale, molte aziende manifatturiere hanno investito negli ultimi anni nella gestione del ciclo di vita del prodotto, costruendo processi sempre più strutturati per la progettazione, la configurazione e il controllo delle modifiche. Tuttavia, una delle principali criticità rimane spesso irrisolta: cosa accade ai dati del prodotto una volta che questo lascia la fabbrica ed entra nel contesto operativo del cliente?
Per rispondere a questa sfida, PTC ha annunciato il lancio di PTC Orbit, una nuova piattaforma cloud-native di Asset Intelligence progettata per creare continuità informativa tra il prodotto progettato e l’asset realmente utilizzato e mantenuto sul campo.
Superare la frammentazione dei dati degli asset
Nella maggior parte delle organizzazioni industriali, le informazioni relative agli asset sono distribuite tra sistemi differenti. I dati di progettazione risiedono nel PLM, quelli commerciali nel CRM, le informazioni operative e manutentive in sistemi EAM, FSM o IoT, mentre i dati gestionali sono spesso contenuti negli ERP aziendali.
Questa frammentazione rende difficile ottenere una visione completa dello stato reale degli asset installati presso i clienti. Il risultato è che progettisti, responsabili qualità, service manager e tecnici sul campo lavorano frequentemente con informazioni incomplete o non aggiornate.
PTC Orbit nasce proprio per colmare questo divario, creando un record unificato dell’asset che collega e contestualizza informazioni provenienti da PLM, ERP, CRM, IoT, EAM, FSM e altre fonti aziendali. L’obiettivo è costruire una rappresentazione coerente dello stato “as maintained”, ovvero della reale configurazione e condizione operativa dell’asset nel tempo.
Dall’asset management all’Asset Intelligence
L’approccio proposto da PTC non si limita alla semplice integrazione dei dati. La piattaforma è stata progettata con un’architettura nativamente orientata all’intelligenza artificiale, capace di trasformare grandi quantità di informazioni eterogenee in conoscenza utilizzabile dai diversi reparti aziendali.
Grazie agli algoritmi AI, PTC Orbit può identificare pattern ricorrenti di guasto, correlare eventi di manutenzione, valutare lo stato di salute degli asset e individuare tendenze che difficilmente emergerebbero attraverso analisi tradizionali.
Questa capacità consente alle organizzazioni di passare da una gestione reattiva dei problemi a un approccio maggiormente predittivo, supportando decisioni più rapide e basate sui dati.
Una visione completa lungo tutto il ciclo di vita
Uno degli aspetti più interessanti della soluzione è la capacità di estendere il concetto di Intelligent Product Lifecycle oltre i confini tradizionali del PLM.
Le informazioni raccolte durante le attività di service e manutenzione diventano infatti una fonte preziosa per:
- migliorare l’affidabilità dei prodotti;
- individuare difetti ricorrenti;
- ottimizzare la progettazione delle future generazioni di prodotto;
- pianificare attività di manutenzione più efficaci;
- sviluppare nuovi servizi aftermarket;
- supportare strategie di servitizzazione.
In questo modo, il patrimonio informativo generato dagli asset installati può essere reimmesso nei processi di progettazione e sviluppo, creando un ciclo continuo di miglioramento.
Tre pilastri tecnologici
La piattaforma si fonda su tre componenti principali.
Consolidamento dei dati degli asset
PTC Orbit riconcilia dati provenienti da sistemi aziendali differenti e crea una vista unica dell’asset. Questo permette di superare le tradizionali barriere informative che si generano dopo la consegna del prodotto al cliente.
Lifecycle Intelligence basata sull’AI
L’intelligenza artificiale analizza dati storici, interventi di assistenza e informazioni operative per individuare comportamenti ricorrenti, prevedere esigenze di manutenzione e fornire insight relativi a gruppi di asset, clienti o aree geografiche.
Accesso intelligente alle informazioni
La piattaforma introduce un’interazione assistita dall’intelligenza artificiale che consente agli utenti di interrogare i dati attraverso un’interfaccia conversazionale. Invece di consultare dashboard statiche, gli utenti ricevono informazioni contestualizzate e pertinenti rispetto alla problematica che stanno affrontando.
Il valore per qualità, progettazione e service
L’integrazione tra dati progettuali e dati operativi apre nuove opportunità per numerose funzioni aziendali.
I team di progettazione possono comprendere meglio il comportamento reale dei prodotti installati e identificare le aree di miglioramento più rilevanti.
Le funzioni qualità possono individuare rapidamente anomalie sistemiche e verificare l’impatto di specifiche configurazioni o revisioni progettuali.
Le organizzazioni di service possono ottimizzare la pianificazione degli interventi, migliorare l’utilizzo delle risorse e aumentare la disponibilità operativa degli asset.
Anche le strategie aftermarket possono beneficiare di una conoscenza più approfondita del parco installato, creando nuove opportunità di business basate sui dati.
Dati affidabili come fondamento dell’AI industriale
L’intelligenza artificiale sta rapidamente entrando nei processi industriali, ma la qualità dei risultati dipende direttamente dalla qualità e dalla contestualizzazione dei dati disponibili.
In questo scenario, piattaforme come PTC Orbit evidenziano come il vero valore dell’AI non risieda esclusivamente negli algoritmi, ma nella capacità di costruire una base informativa coerente che colleghi progettazione, produzione, assistenza e utilizzo reale dei prodotti.
La disponibilità di dati strutturati e accessibili lungo l’intero ciclo di vita rappresenta infatti uno degli elementi chiave per sviluppare modelli operativi più efficienti, aumentare l’affidabilità dei prodotti e accelerare i processi decisionali nelle aziende manifatturiere.
Approfondimento: https://www.ptc.com/it/products/ptc-orbit
